Gerador de dados fictícios
Gere registros de usuários falsos - nome, e-mail, telefone, endereço - em JSON ou CSV.
[
{
"id": "1",
"firstName": "Emma",
"lastName": "Bernard",
"email": "emma.bernard41@example.com",
"city": "New York",
"country": "Mexico"
},
{
"id": "2",
"firstName": "Maja",
"lastName": "Singh",
"email": "maja.singh83@example.com",
"city": "Lagos",
"country": "Nigeria"
},
{
"id": "3",
"firstName": "Zola",
"lastName": "Horvat",
"email": "zola.horvat23@example.com",
"city": "London",
"country": "Mexico"
},
{
"id": "4",
"firstName": "Olivia",
"lastName": "Müller",
"email": "olivia.müller97@example.com",
"city": "Stockholm",
"country": "Portugal"
},
{
"id": "5",
"firstName": "Olivia",
"lastName": "Souza",
"email": "olivia.souza84@example.com",
"city": "Stockholm",
"country": "Egypt"
},
{
"id": "6",
"firstName": "Sam",
"lastName": "Dubois",
"email": "sam.dubois84@example.com",
"city": "Tokyo",
"country": "Belgium"
},
{
"id": "7",
"firstName": "Morgan",
"lastName": "Silva",
"email": "morgan.silva23@example.com",
"city": "Stockholm",
"country": "India"
},
{
"id": "8",
"firstName": "Casey",
"lastName": "Tanaka",
"email": "casey.tanaka15@example.com",
"city": "Lagos",
"country": "France"
},
{
"id": "9",
"firstName": "Marie",
"lastName": "Kowalski",
"email": "marie.kowalski72@example.com",
"city": "Rome",
"country": "Canada"
},
{
"id": "10",
"firstName": "Quinn",
"lastName": "Bernard",
"email": "quinn.bernard57@example.com",
"city": "Sydney",
"country": "Italy"
}
]Escolha quantidade e campos, devolvemos um bloco JSON, CSV ou INSERT SQL. Nomes, e-mails e endereços combinados ao acaso a partir de um dataset embarcado.
Como usar
Escolha quantidade e campos
Número de linhas e campos a incluir.
Escolha o formato
Array JSON, CSV com cabeçalho ou instruções SQL INSERT.
Copie ou baixe
Clique em Copiar para pegar a string, ou cole no seu script de seed.
O que é?
Um gerador de dados fictícios produz registros realistas mas sintéticos para seed de bancos, povoar mock-ups de UI ou stress-test de endpoints. Os campos são combinados ao acaso a partir de um pequeno dataset embarcado - nomes, sobrenomes, cidades, ruas, empresas, cargos - então a saída é única em cada execução e livre de qualquer dado pessoal real.
Quando usar
Semear um banco de desenvolvimento; montar um mock-up estilo Figma onde «50 linhas de usuários» convence mais que «Lorem Ipsum»; stress-test de uma UI de busca ou filtro; popular o arquivo de exemplo de um fluxo de import CSV. Evite para qualquer coisa voltada ao cliente ou analytics; os dados são sintéticos demais para se comportar como usuários reais.
Erros comuns
Usar os e-mails gerados para testar envio real - example.com volta, o que é comportamento correto mas quebra testes que assumem entrega. Esquecer de fixar uma seed quando reprodutibilidade importa - este gerador é aleatório, então duas execuções dão saídas diferentes. E gerar gigabytes de registros no browser quando o que se quer é uma lib faker do lado servidor; esta ferramenta vai até cerca de 10 000 linhas.
FAQ
- Os e-mails e telefones são reais?
- Não. Os e-mails usam os domínios example.com / example.org reservados para esse uso pela RFC 2606. Os telefones usam o prefixo 555 quando possível (convenção de TV / cinema dos EUA para números fictícios).
- Quanto posso gerar?
- Até 10 000 registros por clique - o browser aguenta isso confortavelmente como string. Para seeds maiores, é melhor uma lib do lado servidor (faker, mimesis).
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