Generador de datos ficticios
Genera registros de usuarios falsos - nombre, email, teléfono, dirección - en JSON o CSV.
[
{
"id": "1",
"firstName": "Tomás",
"lastName": "Okafor",
"email": "tomás.okafor64@example.com",
"city": "Oslo",
"country": "Brazil"
},
{
"id": "2",
"firstName": "Quinn",
"lastName": "Johnson",
"email": "quinn.johnson32@example.com",
"city": "Rome",
"country": "Mexico"
},
{
"id": "3",
"firstName": "Casey",
"lastName": "Tanaka",
"email": "casey.tanaka89@example.com",
"city": "Rome",
"country": "Belgium"
},
{
"id": "4",
"firstName": "Noah",
"lastName": "Kowalski",
"email": "noah.kowalski84@example.com",
"city": "Lisbon",
"country": "India"
},
{
"id": "5",
"firstName": "Mateo",
"lastName": "Singh",
"email": "mateo.singh47@example.com",
"city": "Sao Paulo",
"country": "Japan"
},
{
"id": "6",
"firstName": "Jordan",
"lastName": "Souza",
"email": "jordan.souza14@example.com",
"city": "Brussels",
"country": "France"
},
{
"id": "7",
"firstName": "Zola",
"lastName": "Bernard",
"email": "zola.bernard76@example.com",
"city": "Lagos",
"country": "Netherlands"
},
{
"id": "8",
"firstName": "Marie",
"lastName": "Andersen",
"email": "marie.andersen30@example.com",
"city": "Sao Paulo",
"country": "Australia"
},
{
"id": "9",
"firstName": "Lukas",
"lastName": "Sato",
"email": "lukas.sato31@example.com",
"city": "Sao Paulo",
"country": "Australia"
},
{
"id": "10",
"firstName": "Lucía",
"lastName": "Kowalski",
"email": "lucía.kowalski81@example.com",
"city": "Vienna",
"country": "Finland"
}
]Elige cantidad y campos, devolvemos un bloque JSON, CSV o INSERT SQL. Nombres, emails y direcciones combinados al azar desde un dataset incluido.
Cómo usarla
Elige cantidad y campos
Número de filas y campos a incluir.
Elige el formato
Array JSON, CSV con cabecera o sentencias SQL INSERT.
Copia o descarga
Pulsa Copiar para llevarte la cadena, o pégala en tu script de seed.
¿Qué es?
Un generador de datos ficticios produce registros realistas pero sintéticos para sembrar bases de datos, poblar maquetas de UI o hacer pruebas de carga de endpoints. Los campos se combinan al azar desde un pequeño dataset incluido - nombres, apellidos, ciudades, calles, empresas, puestos - así que la salida es única en cada ejecución y libre de datos personales reales.
Cuándo usarla
Sembrar una base de datos de desarrollo; construir una maqueta tipo Figma donde «50 filas de usuarios» convence más que «Lorem Ipsum»; hacer pruebas de carga de una UI de búsqueda o filtro; poblar el archivo de ejemplo de un flujo de importación CSV. Evita usarlo para cosas de cara al cliente o para analítica; los datos son demasiado sintéticos para comportarse como usuarios reales.
Errores comunes
Usar los emails generados para probar envío real - example.com rebota, lo cual es el comportamiento correcto pero rompe tests que asumen entrega. Olvidar fijar una semilla cuando la reproducibilidad importa - este generador es aleatorio, así que dos ejecuciones producen salidas distintas. Y generar gigabytes de registros en el navegador cuando lo que quieres es una librería faker del lado servidor; esta herramienta llega como mucho a 10 000 filas.
Preguntas frecuentes
- ¿Los emails y teléfonos son reales?
- No. Los emails usan los dominios example.com / example.org reservados a este uso por la RFC 2606. Los teléfonos usan el prefijo 555 cuando es posible (convención de TV / cine de EE.UU. para números ficticios).
- ¿Cuánto puedo generar?
- Hasta 10 000 registros por clic - el navegador aguanta eso cómodamente como cadena. Para seeds mayores, mejor un generador del lado servidor (faker, mimesis).
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